我們應否憂慮人工智能的發展？

香港會計師公會會員協作部總監、公會會員翁介中

會計師不必對人工智能（AI）感到憂慮，但應當留意AI將會對會計行業帶來的轉變，以及會計師必需掌握哪些技能以在未來取得成功。

AI正逐漸地改變商業模式，因而亦令會計和審計流程隨之改變。過去許多需要耗費大量人力的工作，例如數據輸入、採樣、對賬和報告編制，現在已可透過AI輕鬆完成。有人可能會擔心其工作會被機器所取代，但從樂觀角度來看，AI可以提升流程的效率和準確度，讓會計師可專注於其他更具意義的活動，以及更需具備專業判斷的工作，從而提升其價值。

而會計工作亦會比過去變得更為有趣。有些年輕一代可能會認為會計師工作刻板重複、要求嚴格，然而科技的引入有助於展示會計行業具有創新和策略性的一面。展望未來，會計師不再只被數字圍繞，還需要學懂如何利用科技來提出獨有見解和辨別趨勢，以協助企業作出更佳的決策制訂。透過這些轉變，會計業人士能擔當更多在業務顧問上的工作，而非只是數據記錄者或審計師。

當然，新科技會帶來新風險，因此企業和會計師在使用新科技時需要作好準備和謹慎地管理。例如，廣泛的資訊交換會增加數據私隱和網絡安全風險。由於AI技術的龐大規模和動態特性，AI技術的出現亦令資訊難以驗證，資訊完整性亦令人擔憂。因此，除了利用科技加強會計和審計的整體流程外，還應採取適當的保護措施以減低負面影響。

為了把握這些機遇及迎接相關挑戰，會計師應專注於發展策略性思維、解難能力和溝通技巧等較少涉及自動化的技能。他們還應緊貼AI及其他科技的最新發展，以能深入瞭解他們可如何利用這些科技來改善會計和審計流程及服務。

總括而言，會計師應將AI當作為能幫助他們提升工作效率的工具，而非將之視為對會計師的威脅。

羅申美會計師事務所科技諮詢及管理合夥人、公會會員邱梓淳

當我受邀就這題目分享意見時，我首先想到的是，我或許可以問問ChatGPT，看它如何回答。而這個想法在不久前是沒有可能出現。

的而且確，生成式AI的興起為世界帶來巨變，而這只在短短六個月時間內發生，讓像我這樣的普通人也能運用AI的力量來收集資訊及得出見解。我們預測這趨勢可能會在未來五至十年呈指數級增長，而它對社會各層面產生的影響將更為深遠。

通過妥善運用AI，我們或能解決目前所面對的許多問題。在會計行業中，AI可賦予員工能力，讓他們更具工作效率及達成更理想的成果，繼而最終能提高生產力。

在近期我公司所舉辦的區域會議上，一位來自頂尖大學、專門研究AI道德的知名教授分享了她對AI最新發展的看法。她強調，專業人士需要接受再培訓以學習如何運用AI的重要性，並提醒部分工作在轉型階段可能會被淘汰。令人意外的是，大多數與會者對AI抱持開放態度，只有少數人感到極度擔憂。

然而，當考慮到將AI應用於企業以外的層面時，我們對AI的理解就會存有徹底不同的看法，例如應用於軍事環境上等。就決策上而言，AI並不具備人類獨有的核心元素，如同理心、情感和人際關係等。AI可以提供不存偏見的解決方案，但若完全單憑數據和演算法而作出判斷，可能會產生嚴重後果。

目前尚未有人完全具備AI範疇上的專業知識，因此我們應當嚴肅看待我們對AI技術的憂慮。為了確保這範疇正朝著負責任方向發展，適當的管治和監管機制必須得以建立，以規定如何應用AI及在不同情況下的使用方式。各國政府還應迅速採取行動，在全球大型科技企業間的激烈AI競爭失控前，制定所需的法律與法規。

我們必須承認，AI時代已經來臨。我們不必懼怕這項科技，而應該要學會接受、採用和與之共存。只有透過這些方式，才能確保我們是以合乎道德的方式來運用其潛力，推動社會進步。

安永金融服務科技風險諮詢業務合夥人、公會會員何偉傑

近年AI的發展一日千里，同時由AI驅動的攻擊亦大幅增加，企業面對越來越高的風險，包括資料外洩、惡意和勒索軟件的攻擊、欺詐活動以及社交工程攻擊。企業對於制訂全面的AI應對策略，和透徹理解上述風險的應付措施至為關鍵，以確保在不斷演變的威脅中靈活營運。

其中一個在AI發展過程衍生的憂慮是 － 無法進行身份驗證。身份驗證原用於防止欺詐，以及遵守如電子化認識你的客戶（eKYC）的法規。然而，現在不法分子可透過生成式對抗網絡（GAN），將某個人的圖像、聲音和影片疊加至一個檔案源，從而深度偽造（Deep Fake）一個高質量動畫表情，藉此通過活體檢測經常測試的面部特徵動作，如眨眼、動嘴、搖頭，甚至是發聲。

此外，另一令人擔憂的風險是黑客通過對抗攻擊（Adversarial Attack），可以輕易發動大規模入侵；黑客還可利用AI快速找出安全漏洞，並建立惡意程式碼感染不同系統。所有這些風險皆可能削弱企業敏感數據、知識產權和財務資料的機密性、完整性和可用性。

因此，企業必須制訂一個全面策略，應對不斷變化的AI威脅，同時保護相關系統和數據。舉例而言，身份驗證系統不能單靠簡單的用戶名稱密碼，又或是基本的面部和語音識別驗證。配備先進的AI系統有助實時偵測和防止深度偽造攻擊，此舉須要借助嚴格的存取控制、全面測試和頻密的系統更新。

教育培訓亦有助提高人們（包括員工和客戶）對AI風險的意識，藉此及時預防、偵測和報告可疑行為。

AI帶來的自動化，省卻了人們處理重複工作的精力，但我們需要清晰瞭解和評估相關風險，例如在演算法偏差（Algorithmic Bias）和數據投毒（Data Poisoning Attack）等方面。因此，社會各界越來越重視AI倫理的發展，亦期望監管機構有更積極的角色。作為監管機構所關注方向之一，當局現為AI相關活動建立一個更穩健的操作環境，我們可以密切注視現行和即將推出與AI相關的法律與法規，例如歐盟《人工智能法案》和中國內地於2023年即將推行的《人工智能法》。

本文為編譯版本，原文How worried should we be about artificial intelligence?首發於香港會計師公會會員雜誌《A Plus》2023年第3期。